12.12.2024: Symposium: Linked Data im Zeitalter der generativen Künstlichen Intelligenz – Neue Perspektiven oder überholte Vision?

12. – 13.12.2024

Linked Data im Zeitalter der generativen Künstlichen Intelligenz – Neue Perspektiven oder überholte Vision?



Programm

Abstracts

Die Vorträge finden Sie weiter unten auf dieser Webseite.

Details

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Ziele der Veranstaltung:
  • Diskussion der Relevanz von Linked Data und Wissensgraphen im Zeitalter der generativen KI
  • Präsentation von Linked Data Leuchttürmen aus Landwirtschaft, Ernährung und Gesundheit sowie anderen Bereichen (z. B. Pharma, Umwelt, Logistik, Wikidata)
  • Stärkung der Linked Data Community und fachübergreifende Vernetzung von Linked Data Initiativen
  • Erfahrungs- und Wissensaustausch inklusive der Möglichkeit zur praktischen Erprobung von Softwaretools

Programm

Abstracts


Präsentationen vom 12.12.2024


Lea Löhn, Thünen-Institut
KIDA: KI- und Datenkompetenzzentrum für die forschenden und beratenden Einrichtungen des BMEL

Prof. Dr. Sonja Schimmler, TU Berlin und Fraunhofer FOKUS
NFDI4DataScience: Eine Nationale Forschungsdateninfrastruktur für Datenwissenschaften und Künstliche Intelligenz

Prof. Dr. Andreas Harth, Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
Dialog mit Daten: Von Sprachmodellen zu Wissensgraphen

Dr. Ansgar Bernardi, Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI)
Linked Data, Ontologien und Large Language Models – Gegensätze oder Partner?

Dr. Mark Dörr, Universität Greifswald
Linking data automatically from their origin – a demonstration of the LARAsuite open data platform

Daniel Martini, Kuratorium für Technik und Bauwesen in der Landwirtschaft e. V. (KTBL)
Pflanzenschutzmitteldaten: Flexible, anwendungsfallunabhängige Bereitstellung über Linked Data Technologien, Integration mit anderen Datenbeständen und Aufnahme in NLP-Systeme und Large Language Models

Taras Günther und Michael Zarske, Bundesinstitut für Risikobewertung (BfR)
Innovative Anwendungsbeispiele von Linked Data und Wissensgraphen in den Bereichen Life Science und Industrie

Lydia Pintscher, Wikimedia Deutschland e. V.
Wikidata: Wikimedia’s knowledge graph and your Rosetta Stone for the web

Präsentationen vom 13.12.2024

Dr. Peter Haase, metaphacts
Harnessing neuro-symbolic AI to help customers build knowledge-centric organizations

Eliud Polanco, Fluree und Tim Biedenkapp, adorsys
Automating the creation of linked data repositories with Fluree software

Lydia Pintscher und Philippe Saadé, Wikimedia Deutschland e. V.
The Wikidata open-source knowledge graph, semantic search and AI

Prof. Dr. Konrad Förstner, Deutsche Zentralbibliothek für Medizin (ZB MED) Informationszentrum Lebenswissenschaften
KGI4NFID – knowledge graph infrastructure for the research community


Veranstaltungsort:
Bundesinstitut für Risikobewertung,
Hörsaal
Diedersdorfer Weg 1
12277 Berlin (Marienfelde)
Anfahrtsbeschreibung