12.12.2024: Symposium: Linked Data im Zeitalter der generativen Künstlichen Intelligenz – Neue Perspektiven oder überholte Vision?
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Details
Ziele der Veranstaltung:- Diskussion der Relevanz von Linked Data und Wissensgraphen im Zeitalter der generativen KI
- Präsentation von Linked Data Leuchttürmen aus Landwirtschaft, Ernährung und Gesundheit sowie anderen Bereichen (z. B. Pharma, Umwelt, Logistik, Wikidata)
- Stärkung der Linked Data Community und fachübergreifende Vernetzung von Linked Data Initiativen
- Erfahrungs- und Wissensaustausch inklusive der Möglichkeit zur praktischen Erprobung von Softwaretools
Programm
Abstracts
Präsentationen vom 12.12.2024
Lea Löhn, Thünen-Institut
KIDA: KI- und Datenkompetenzzentrum für die forschenden und beratenden Einrichtungen des BMEL
Prof. Dr. Sonja Schimmler, TU Berlin und Fraunhofer FOKUS
NFDI4DataScience: Eine Nationale Forschungsdateninfrastruktur für Datenwissenschaften und Künstliche Intelligenz
Prof. Dr. Andreas Harth, Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
Dialog mit Daten: Von Sprachmodellen zu Wissensgraphen
Dr. Ansgar Bernardi, Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI)
Linked Data, Ontologien und Large Language Models – Gegensätze oder Partner?
Dr. Mark Dörr, Universität Greifswald
Linking data automatically from their origin – a demonstration of the LARAsuite open data platform
Daniel Martini, Kuratorium für Technik und Bauwesen in der Landwirtschaft e. V. (KTBL)
Pflanzenschutzmitteldaten: Flexible, anwendungsfallunabhängige Bereitstellung über Linked Data Technologien, Integration mit anderen Datenbeständen und Aufnahme in NLP-Systeme und Large Language Models
Taras Günther und Michael Zarske, Bundesinstitut für Risikobewertung (BfR)
Innovative Anwendungsbeispiele von Linked Data und Wissensgraphen in den Bereichen Life Science und Industrie
Lydia Pintscher, Wikimedia Deutschland e. V.
Wikidata: Wikimedia’s knowledge graph and your Rosetta Stone for the web
Präsentationen vom 13.12.2024
Dr. Peter Haase, metaphacts
Harnessing neuro-symbolic AI to help customers build knowledge-centric organizations
Eliud Polanco, Fluree und Tim Biedenkapp, adorsys
Automating the creation of linked data repositories with Fluree software
Lydia Pintscher und Philippe Saadé, Wikimedia Deutschland e. V.
The Wikidata open-source knowledge graph, semantic search and AI
Prof. Dr. Konrad Förstner, Deutsche Zentralbibliothek für Medizin (ZB MED) Informationszentrum Lebenswissenschaften
KGI4NFID – knowledge graph infrastructure for the research community
Veranstaltungsort:
Bundesinstitut für Risikobewertung,
Hörsaal
Diedersdorfer Weg 1
12277 Berlin (Marienfelde)
Anfahrtsbeschreibung -